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来华留学生“兔年说心愿”：成为说汉语的老挝铁路人******
中新网兰州1月31日电 (记者 丁思)今年是21岁的兰州交通大学老挝籍留学生PICKDA SOUKHASEUM(中文名：宋莲)在中国度过的第四个春节。谈及兔年心愿，就读于该校物流管理专业的她近日接受中新社、中新网记者专访说：“希望能够将所学专业知识运用于实践，毕业后能够在老中铁路物流公司就业，成为说汉语的老挝铁路人。”
2022年12月，中老铁路通车运营一周年。一年来，累计发送旅客850万人次，累计运输货物超千万吨，跨境货物超190万吨，国际货运总值突破百亿元人民币。
兰州交通大学是中国西北地区唯一的铁路高校，地处丝绸之路甘肃黄金段，立足区域培养大交通建设急需的国际化人才。该校也持续为中老铁路提供人才和技术支撑，许多该校培养的老挝籍留学生正在为中老铁路贡献力量。
宋莲2019年“慕名而来”甘肃省会兰州。“中国的高铁建设、交通发展很快速，来中国前就听说要建设中老铁路，这样会给我们带来很多的工作机会。”她说，现在的留学生来中国，不仅要学习汉语，更要学习技术。
截至目前，兰州交通大学已累计培养来自67个国家1738名国际人才。图为留学生正在写春联、福字。 李亚龙 摄在学校今年组织的春节联欢会上，宋莲用流利的汉语和老师交谈，还会熟练用毛笔书写春联、福字。
“我对中文很感兴趣，课后多和中国学生聊天，汉语也就慢慢好起来了。”她说，中国的发展速度越来越快，城市交通建设、电子商务等有很多变化，希望能将在中国所学的知识带回国，促进多领域交流合作。
截至目前，兰州交通大学已累计培养来自67个国家1738名国际人才，其中“一带一路”沿线国家学历生1200余人。留学生校友分布在五大洲60余个国家，从事中文教育、中外贸易等工作，还有的在政府机关工作任职。
“轨道交通、交通运输、土木工程等专业，受到来华留学生欢迎。”兰州交通大学国际教育学院副院长李欣介绍说，该校老挝籍校友达70余人，在中老铁路线上工作的校友有30余人，他们深入铁路一线建设、从事车站运营与管理，还有为中老铁路输送人才的铁路园丁，他们为中老铁路建设和服务倾情奉献，成为彼此交流合作的桥梁。(完)
提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了****** 近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。 全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。 统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。 相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。 该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。 与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。 该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。 学术支持 中国农业科学院作物科学研究所 记者 宋雅娟
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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